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“过去，摄像头更多只是一个数据采集设备，把图像拍下来，再传回后台，由云端进行识别、比对和决策。如今，慢慢的变多摄像头本身就具备计算能力，可以在路口直接完成部分判断。它不再只是‘看见’，还能够在现场‘计算’和‘判断’。”日前，山东大学先进信息技术研究院院长袁东风告诉记者。
智能终端的价值，在工业领域体现得尤为明显。过去，生产线上一个产品是不是合格，要依赖人工检验；后来，可以依靠自动化设备检验测试；进入人机一体化智能系统阶段后，则能通过传感器采集数据、模型分析和实时决策，把质量判断、工艺优化、设备维护等环节联动起来。
“目前，很多企业对智能制造的理解还不到位。比方说，很多企业把数字孪生理解为三维可视化展示，实际上这只是初级阶段。真正的数字孪生，应当基于现场实时数据，在数字空间中对物理系统来进行同步映射、推演和优化，并且真正的完成降本增效、提升良品率、缩短时延、减少能耗等实际目标。”袁东风说。
“有没有数据、会不会用数据，是自动化和智能化之间最重要的区别。”袁东风说，自动化产线能轻松实现少人化、无人化生产，但假如没有实时数据采集、分析和反馈，就不能称为真正意义上的人机一体化智能系统。
“数据、算力、模型是人工智能的三要素。”袁东风说，“数据是智能时代的高速公路，先把路修好，智能制造这辆车才能跑得起来。”
人才是另一道关口。袁东风表示，“人工智能+制造”本质上是交叉命题，单一专业背景很难独立解决复杂工业场景中的问题，线C+M”（通信、计算、控制与制造）的复合型人才。
山东制造业门类齐全，工业基础扎实，具备推进智能制造和智能终端产业高质量发展的基础。海尔、海信、浪潮、潍柴等一批企业，在工业互联网、智能家电、服务器、数字化平台、人机一体化智能系统场景等方面形成了大量积累。
智能终端和人机一体化智能系统的深入推进，也对产业链协同提出更加高的要求。“山东需要围绕智能终端这个关键节点，把电子信息、集成电路、软件、工业互联网、智能制造等产业更好联动起来。”袁东风建议：一方面要强化已有优势，比如智能家电、工业网络站点平台、工业软件等；另一方面要看到短板，在芯片设计、行业数据集、复合型人才等方面持续补强。
面向未来，袁东风表示，智能终端将朝着更强算力、更快响应、更高精度、更深协同方向演进。
“对山东而言，智能终端产业的机会，不只在于造出更多‘聪明的设备’，更在于让这些设备进入工厂、道路、家庭、医疗、能源等真实场景，实现数据闭环、智能决策和产业升级。”袁东风表示。
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